빅테이터 처리 시스템의 기능성 비교

1.배치(Batch)처리

여러 데이터 소스로부터 유입된 데이터의 일괄처리

일간,주간,월간,연간

2. 실시간 (Real-time)

현재 발생하는 상황파악 및 발생 원인의 실시간 분석

더 큰 메모리에 대한 요구

인-메모리 처리 기술 필요

확장성- 폭발적으로 증가하고 있는 대량의 데이터를 처리하기 위해서는 시스템 확장 필수 

클라우데라 EDH기반의 아마존 AWS의 확장성 사례 

수직확장 하나의 시스템 한계성의 단점 

수평확장 -병렬처리 구조 

3.결함 허용 시스템 - Multiple Region,Load Banlancing,Active/Standby,Data Mirroring,Data Mirroring,Data Replication

데이터 복제 기술 필요 -하둡 분산 파일 시스템 결함 허용 시스템 사례 

4.다양한 도구 지원 

1). 빅데이터 수집,저장,처리,분석,시각화 도구 등 다양한 도구 지원 필요

2). 다양한 도구들 간 시스템 호환성 지원 필요