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뉴스[시사,정치,경제,사회,교육,국제,경영,직장,스포츠,IT,과학]]/AI,IT,과학7

빅테이터 처리 시스템의 기능성 비교 1.배치(Batch)처리여러 데이터 소스로부터 유입된 데이터의 일괄처리일간,주간,월간,연간2. 실시간 (Real-time)현재 발생하는 상황파악 및 발생 원인의 실시간 분석더 큰 메모리에 대한 요구인-메모리 처리 기술 필요확장성- 폭발적으로 증가하고 있는 대량의 데이터를 처리하기 위해서는 시스템 확장 필수 클라우데라 EDH기반의 아마존 AWS의 확장성 사례 수직확장 하나의 시스템 한계성의 단점 수평확장 -병렬처리 구조 3.결함 허용 시스템 - Multiple Region,Load Banlancing,Active/Standby,Data Mirroring,Data Mirroring,Data Replication데이터 복제 기술 필요 -하둡 분산 파일 시스템 결함 허용 시스템 사례 4.다양한 도구 지원 1)... 2026. 1. 20.
빅데이터 처리 기술의 필요성 1. 인간과 데이터 현실의 데이터 산출물2. 센서와 데이터 (날씨,위치,네트워크)3. 사물인터넷과 빅데이터 현실세계(스마트홈,스마트팩토리,스마트 호피스텔,스마트 시티) ->사물인터넷(센서1.2.3...)->빅테이터 빅데이터의 특성(3v)1. 데이버볼륨의 증가 (수백 tb이상)2.데이터 발생 속도 증가(Velocity)3.데이터 포맷 다양성 증가(Variety) 빅테이터의 유형 정형데이터 (재무정보 급여테이블 인사정보 재고관리 거래정보 거래처 정보)반정형데이터(웹로그 보안 및 특정센서 마케팅정보,다양한 장치 데이터)빅테이터(형태나 구조가 정형화 되지 않은 다양한 형식의 모든 데이터) 다양해지고 속도도 빨라짐.빅테이터 처리 시스템의 정의 빅데이터 시스템이란? 대용량의 데이터를 분산 병렬 처리하고 관리.. 2026. 1. 20.
빅테이터 처리 시스템의 목표 1. 결함 허용 시스템 (Fault Tolerance)- 모든 시스템은 애플리케이션 문제 또는 하드웨어 리소스 문제로 인해 장애가 발생 할 수 있음. - 장애가 발생해도 시스템이 대체 시스템이나 고장 대응체계를 통해서 시스템 운영을 계속하는것 - 빅데티어 처리를 위해서는 장애가 발생해도 버티고 수행하는 능력인 "결함 허용 시스템"을 갖추어야함.하둡(Hadoop)에서의 결함 허용전략클러스터 내의 노드가 수행죽에 죽거나,실행이 실패하는 경우다른 노드에 작업(job)을 재할당작업 재수행(Restart)을 자동으로 수행 2. 저비용시스템 (Cost Effective System)-빅테이터라고 해서 항상 큰 비용이 드는 것은 아님- 작업에 적합한 도구를 적절하게 선택하여 데이터 처리에 드는 비용을 절감할 수 있음.. 2026. 1. 20.
리눅스에 대해서 알아보자. 리눅스 사용 이유, 종류, 명령어, 리눅스자격증 리눅스는 오픈소스 운영 체제로서 소프트웨어 개발에 큰 영향을 미쳤습니다. 오픈 소스 특성 상 사용자들이 자유롭게 소스 코드를 수정하고 배포할 수 있기 때문이죠. 많은 개발자들이 리눅스를 지속적으로 개선하고 발전시켰습니다. 따라서 다양한 리눅스 배포판이 생겨났죠. 이번 아티클에서는 컴퓨터 개발 분야의 발전에 큰 영향을 미친 리눅스에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.📌 목차리눅스(Linux)리눅스 사용 이유1) 오픈소스2) 유연성3) 안정성·보안성4) 다양한 컴퓨터 아키텍처 지원리눅스의 종류와 특징1) 데비안 리눅스2) 우분투 리눅스3) 레드햇 리눅스4) 센트 OS5) 칼리 리눅스리눅스 명령어1) ls2) cd3) pwd4) mkdir5) rm6) rmdir7) cp8) mv9) cat10) echo11.. 2025. 9. 17.
최적의 인공지능(AI) 챗봇과 그 강점 및 기능 분석 최적의 인공지능(AI) 챗봇과 그 강점 및 기능 분석1. 인공지능 챗봇의 발전과 필요성인공지능(AI) 챗봇은 현대 사회에서 다양한 산업과 일상생활에 깊이 스며들고 있다. 기업들은 고객 지원, 마케팅, 자동화된 상담 등의 영역에서 AI 챗봇을 활용하여 업무 효율성을 높이고 있으며, 개인 사용자들도 가상 비서 및 학습 도구로 AI 챗봇을 활용하고 있다. AI 챗봇은 초기의 단순한 자동 응답 시스템에서 발전하여, 오늘날에는 인간과 거의 유사한 수준의 대화가 가능한 수준에 도달했다. 특히, 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서 AI 챗봇의 성능은 비약적으로 향상되었다.최적의 AI 챗봇을 선정하는 기준은 자연스러운 대화 능력, 다기능 지원, 확장성, 기업 및 개인 활용 가능성, 보안성, 비용 효율성 등.. 2025. 3. 14.
인공지능(AI) 챗봇의 종류별 기능, 장점과 단점 분석 인공지능(AI) 챗봇의 종류별 기능, 장점과 단점 분석1. 개요인공지능(AI) 챗봇은 인간과 자연어로 대화하는 소프트웨어 프로그램으로, 다양한 산업과 서비스 분야에서 활용되고 있다. AI 챗봇은 고객 서비스, 마케팅, 의료 상담, 교육 등 여러 방면에서 중요한 역할을 수행하며, 특히 자연어 처리(NLP) 기술의 발전과 함께 점점 더 정교해지고 있다.챗봇은 크게 규칙 기반(Rule-based) 챗봇, 기계 학습 기반(Machine Learning-based) 챗봇, 하이브리드(Hybrid) 챗봇, 음성 인식 기반 챗봇(Voice-based Chatbot) 등으로 나눌 수 있다. 각 챗봇 유형은 특정 목적에 맞게 설계되었으며, 그 기능과 장점 및 단점이 다르다. 이번 글에서는 AI 챗봇의 종류별 기능과 장단.. 2025. 3. 14.